Optimierung von Geschäftsprozessen mithilfe mobiler Endgeräte und unter Berücksichtigung der zur Verfügung stehenden Sensoren

Geiger, Philip (2014) Optimierung von Geschäftsprozessen mithilfe mobiler Endgeräte und unter Berücksichtigung der zur Verfügung stehenden Sensoren. Masters thesis, University of Ulm.

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Abstract

Ziel der Arbeit ist es, einen weitreichenden Überblick über einige auf mobilen Endgeräten verfügbare physische Sensoren zu geben und ihre Verwendung zur Bestimmung des Kontexts eines Benutzers aufzuzeigen. Der Schwerpunkt vorgestellter physischer Sensoren wird auf denen liegen, die zur Positionsbestimmung des Benutzers herangezogen werden können. Darauf aufbauend werden Szenarien und Geschäftsprozessen erläutert, die durch den Einsatz mobiler Sensorik optimiert und automatisiert werden. Das Ziel, einen tiefen Einblick in die Kombination von Geschäftsprozessen mit Geschäftsanwendungen und mobiler Sensorik zu geben, wird durch die Implementierung eines Krankenhaus-Prozesses erreicht. Anhand des Prozesses und seiner Implementierung soll dargestellt werden, wie unter Verwendung von Bluetooth LE, Apples iOS, einer Serverarchitektur und zusätzlichen Komponenten eine Context Aware Application Geschäftsprozesse optimieren und automatisieren kann. Das resultierende Softwaresystem soll beispielsweise das Auffinden und Einsehen von Patientenakten und Aufgabenübersichten anhand von Kontexten optimieren, die durch die momentane Position eines Benutzers und seiner Zugehörigkeit zu einer Organisationseinheit bestimmt werden. Auch fehlerhafte Patientenverlegungen sollen durch die Anwendung verhindert und Medikamentenbestände einzelner Medikamente automatisiert dokumentiert und aktualisiert werden. Für die Umsetzung einer solchen Geschäftsanwendung wird das Ziel gesetzt, eine geeignete Systemarchitektur zu erarbeiten, Sensoren und ihre Daten zu untersuchen, Schnittstellen bereitzuhalten und einen geeigneten Einsatz mobiler Sensorik zu finden.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: DBIS Research > Master and Phd-Thesis
Divisions: Faculty of Engineering, Electronics and Computer Science > Institute of Databases and Informations Systems > DBIS Research and Teaching > DBIS Research > Master and Phd-Thesis
Depositing User: Ruediger Pryss
Date Deposited: 12 Oct 2014 18:57
Last Modified: 12 Oct 2014 18:57
URI: http://dbis.eprints.uni-ulm.de/id/eprint/1088

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