Erfassung, Analyse und Optimierung bestehender Unternehmensprozesse zur Unterstützung einer ERP-Einführung

Gaßner, Daniel (2014) Erfassung, Analyse und Optimierung bestehender Unternehmensprozesse zur Unterstützung einer ERP-Einführung. Masters thesis, Ulm University.

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Abstract

Ziel dieser Masterarbeit ist es, die über die Jahre gewachsenen Unternehmensprozesse der Sesitec von Lerchenfeld GmbH erstmalig zu erfassen und zu dokumentieren, um im Anschluss eine geeignete Analyse und Optimierung durchführen zu können.

Im ersten Teil der Arbeit wird die Firma Sesitec von Lerchenfeld GmbH mit ihren Produkten und ihrer Unternehmensstruktur betrachtet, mit dem ersten Ziel einen groben Überblick über die Prozesslandschaft des Unternehmens zu erlangen.

In Teil zwei der Arbeit erfolgt die Erfassung, Analyse und Optimierung der Unternehmensprozesse. Hierzu werden zunächst verschiedene Methoden in Bezug auf ihre Anwendbarkeit untersucht, um die für die konkrete Problemstellung Bestgeeignetste auswählen zu können. Im Anschluss werden die Vor- und Nachteile und die Verwendbarkeit verschiedener Methoden zur Prozessmodellierung überprüft, um die Zweckmäßigste zu ermitteln.

Anschließend erfolgt die Erfassung und Dokumentation der Unternehmens-prozesse. Auf Basis der erfassten Unternehmensprozesse wird dann eine Analyse der Ist-Prozesse durchgeführt. Dafür werden verschiedene Methoden zur Aufdeckung der Potentiale für eine anschließende Prozessoptimierung untersucht.

Mithilfe der modellierten Unternehmensprozesse soll die geplante Einführung eines ERP-Systems bei der Sesitec von Lerchenfeld GmbH unterstützt werden. Ziele sind hierbei die geeignete Erfassung der Prozesse zur Unterstützung der Mitarbeiter, die Initiierung einer nachhaltigen Dokumentation und die Optimierung der Prozesse im Zuge des Projekts. Die abgebildeten und optimierten Unternehmensprozesse sollen hierbei insbesondere dazu herangezogen werden, verwendete und notwendige Systeme, Dokumente, Schnittstellen, etc. festzustellen, um diese im Rahmen der Einführung eines ERP-Systems entsprechend berücksichtigen zu können. Auf diese Punkte wird im dritten Teil der Arbeit eingegangen.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: DBIS Research > Master and Phd-Thesis
Divisions: Faculty of Engineering, Electronics and Computer Science > Institute of Databases and Informations Systems > DBIS Research and Teaching > DBIS Research > Master and Phd-Thesis
Depositing User: Andreas Lanz
Date Deposited: 03 Dec 2014 15:48
Last Modified: 03 Dec 2014 15:48
URI: http://dbis.eprints.uni-ulm.de/id/eprint/1112

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