Ditzig, Johanna (2016) Funktionsanalyse und Funktionserweiterung für eine personalisierte Mobile Crowd Sensing Plattform mit Algorithmen-Entwicklung. Masters thesis, Ulm University.
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Abstract
Mit dem Siegeszug des Smartphones im Jahr 2007 kommen mobile Applikationen, sogenannte Apps im Gesundheits-Bereich zunehmend zum Einsatz. In der Tinnitus-Forschung dienen solche Applikationen beispielsweise zur Datenerfassung von Tinnitus-Betroffenen. Die App
TrackYourTinnitus kommt Betroffenen zur Dokumentation von Schwankungen der Tinnitus-Wahrnehmung zugute. Innerhalb dieser Arbeit wird ein Konzept erarbeitet und realisiert, das die bestehende TrackYourTinnitus-Plattform um ein Formular für Administratoren zum Anlegen von Feedbacks und um einen Feedback-Algorithmus erweitert. Der Feedback-Algorithmus teilt Tinnitus-Betroffene entsprechend der Einflussfaktoren: Stress, Konzentration, Aufregung und
Emotion verschiedenen Gruppen zu. Basierend auf dieser Gruppenzuweisung erhalten die Tinnitus-Betroffenen in der Android-App entsprechendes Feedback für den Umgang mit dem
Tinnitus. Jede Woche erhalten die App-Anwender zusätzlich einen neuen Tipp der Woche. Alle Feedbacks können vom App-Anwender bewertet werden, sodass Rückschlüsse dahingehend gewonnen werden können, welches Feedback für welche Gruppe hilfreich ist.
Item Type: | Thesis (Masters) |
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Subjects: | DBIS Research > Master and Phd-Thesis |
Divisions: | Faculty of Engineering, Electronics and Computer Science > Institute of Databases and Informations Systems > DBIS Research and Teaching > DBIS Research > Master and Phd-Thesis |
Depositing User: | Ruediger Pryss |
Date Deposited: | 21 Jan 2016 21:20 |
Last Modified: | 21 Jan 2016 21:20 |
URI: | http://dbis.eprints.uni-ulm.de/id/eprint/1342 |