Konzeption und Implementierung eines Mobile Crowd Sensing Frameworks

Ein Großteil der Bevölkerung trägt täglich Geräte mit Internetverbindung und
einer Vielzahl an Sensoren wie Mikrofon, Kamera, Beschleunigungsmesser und
GPS-Empfänger bei sich: Smartphones.
Werden diese Geräte zu Sensornetzwerken verknüpft, können qualitativ und
quantitativ hochwertige Daten gesammelt werden, deren Analyse vielfältig
genutzt werden kann: Steuerung des Verkehrsflusses, Ausbalancierung von
Stromnetzen, Erkennen von medizinischen Notfällen, Verbrechensbekämpfung und
Marktanalyse sind nur einige von vielen Beispielen.
Dem Nutzen solcher Daten steht das Eindringen in die Privatsphäre und die
Gefahr des Missbrauchs dieser Daten gegenüber, weswegen die Erhebung von
persönlichen Daten durch das Bundesdatenschutzgesetz eingeschränkt ist.
In dieser Arbeit wird ein Framework zur massenhaften Erhebung von Daten durch
aus Smartphones gebildeten Sensornetzen (Mobile Crowd Sensing), das mit den
rechtlichen Vorgaben konform geht, konzipiert und implementiert.