Realisierung und Evaluierung von Interaktionskonzepten für elektronische Fragebögen auf Smartwatches

Heinzelmann, Martin (2016) Realisierung und Evaluierung von Interaktionskonzepten für elektronische Fragebögen auf Smartwatches. Masters thesis, Institute of Databases and Information Systems.

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Abstract

Der Begriff Tinnitus bezeichnet Töne oder Geräusche, die eine Person wahrnimmt, jedoch keiner äußeren physikalischen Quelle zugeordnet werden können. Der subjektive Tinnitus wird nur vom betroffenen Menschen wahrgenommen und kann mit Messgeräten nicht erfasst und aufgezeichnet werden. Das TrackYourTinnitus Projekt dient zur Erfassung und Aufzeichnung dieser krankheitsbedingten, subjektiven Lautstärkeschwankungen. Zur Erfassung der Daten werden mobile Anwendungen für Smartphones eingesetzt, die den Projektteilnehmern zu bestimmten Zeitpunkten Fragebögen bereitstellen. Diese sollen von den Teilnehmern zeitnahe bearbeitet werden. Die erfassten Daten werden auf einem Server aufbereitet und gespeichert, sodass sie später unterstützend für die Behandlung von Patienten und nutzbringend für die Forschung eingesetzt werden können. Um die Akzeptanz der entwickelten mobilen Anwendungen zu steigern, soll in dieser Masterarbeit geprüft werden, ob sich Smartwatches für den Einsatz in einem Mobile Crowd Sensing System eignen. Hierfür wurde ein Umfragesystem mit Smartwatch Unterstützung implementiert. In die Smartwatch-Anwendung wurden verschiedene Eingabeformen zur Beantwortung von Fragen integriert. Die entwickelten Eingabeformen zielen auf eine komfortable Beantwortung von Umfragen über den Touchscreen und die integrierte Spracheingabe. Diese werden später in einer Studie auf ihre Tauglichkeit evaluiert. Für die Durchführung eines Vergleiches zwischen Smartwatch und Smartphone wurde zudem eine Smartphone- Anwendung implementiert. Ziel der Studie ist es, festzustellen ob der Einsatz von Smartwatches in einem Mobile Crowd Sensing System sinnvoll ist.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: DBIS Research > Master and Phd-Thesis
Divisions: Faculty of Engineering, Electronics and Computer Science > Institute of Databases and Informations Systems > DBIS Research and Teaching > DBIS Research > Master and Phd-Thesis
Depositing User: Herr Marc Schickler
Date Deposited: 14 May 2016 22:07
Last Modified: 16 Sep 2016 06:41
URI: http://dbis.eprints.uni-ulm.de/id/eprint/1383

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