Entwicklung eines text- und sprachbasierten Chatbots zur Beantwortung prozessorientierter Fragebögen auf verschiedenen Plattformen

Seit einigen Jahren nimmt die Verbreitung von Chatbots stetig zu. Mit der Veröffentlichung von Smart Speakern wie Amazon Alexa oder Google Home halten die Chatbots auch in Privathaushalten Einzug. Mittlerweile existiert eine Vielzahl an unterschiedlichen Chatbot-Plattformen (beispielsweise Amazon Alexa oder Facebook Messenger), die untereinander meist nicht kompatibel sind. Des Weiteren gibt es Plattformen, die lediglich über Sprache mit dem Benutzer kommunizieren, und Plattformen, die nur Text für die Kommunikation nutzen. Das alles führt dazu, dass Chatbots oft nur auf einer einzigen Plattform verfügbar sind. Wenn Chatbots auf mehreren Plattformen verfügbar sein sollen, ist das oft mit einem großen Anpassungsaufwand verbunden.

In dieser Arbeit wird untersucht, wie ein Chatbot aufgebaut sein muss, um möglichst viele verschiedene Plattformen zu unterstützen. Dazu wird ein Chatbot entwickelt, mit dessen Hilfe prozessorientierte Fragebögen beantwortet werden können. Die Elemente der Fragebögen werden dazu auf eine Form abgebildet, die für den Chatbot geeignet ist. Der Chatbot unterstützt sowohl sprachbasierte als auch textbasierte Plattformen, nämlich Amazon Alexa, Actions on Google und Telegram.