Stötzner, Justine (2019) Implementierung eines Frameworks zur Erhebung von Sensordaten. Bachelor thesis, Ulm University.
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Abstract
In unserer von Technologien geprägten Welt befindet sich eine große Anzahl an Sensoren. Diese dienen der Erhebung von Daten, welche wiederum analysiert werden, um beispielsweise medizinische Aussagen über einen Patienten zu treffen oder die Geschwindigkeit von Fahrzeugen zu bestimmen. Dabei werden Anwendungsentwickler vor die Herausforderung gestellt, mit unterschiedlichsten Sensoren zu kommunizieren, deren Daten anzufordern und zu verarbeiten. Durch die nicht einheitlichen Schnittstellen der Sensoren kann dies einen hohen Zeitaufwand mit sich bringen und unnötigerweise viele Ressourcen verbrauchen. Zusätzlich erschweren die unterschiedlichen Betriebssysteme der mobilen Endgeräte mit denen die Sensordaten erhoben werden, die Programmierung solcher Anwendungen.
Um diese Problematik aufzugreifen, wurde in der hier vorliegenden Arbeit ein Sensor-Framework zur einheitlichen Erhebung von Sensordaten implementiert. Es bietet definierte Schnittstellen zur Anbindung von Sensor-Treibern und Sensor-Managern, sodass ein Anwendungsentwickler dieses Framework schnell und einfach in seine eigene Anwendung einbetten und nach den eigenen Vorstellungen erweitern kann. Dabei wurde darauf geachtet, dass das Framework unabhängig vom Betriebssystem des Endgerätes verwendet werden kann.
Mit Hilfe des in dieser Arbeit entwickelten Frameworks können Anwendungsentwickler unabhängig von der Verbindungsart Daten von beliebigen, verfügbaren Sensoren anfordern. Die Daten werden in einem einheitlichen Format dargestellt, sodass das Framework ohne spezifische Kenntnisse über den Code genutzt werden kann. Somit wird die Programmierung von Anwendungen, die auf die von den Sensoren erhobenen Daten angewiesen sind, erleichtert.
Item Type: | Thesis (Bachelor) |
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Subjects: | DBIS Research > Master and Phd-Thesis |
Divisions: | Faculty of Engineering, Electronics and Computer Science > Institute of Databases and Informations Systems > DBIS Research and Teaching > DBIS Research > Master and Phd-Thesis |
Depositing User: | M.Sc. Johannes Schobel |
Date Deposited: | 02 Dec 2019 15:16 |
Last Modified: | 02 Dec 2019 15:16 |
URI: | http://dbis.eprints.uni-ulm.de/id/eprint/1829 |