Realisierung einer mobilen Anwendung zur Erfassung von Stress

Landthaler, Max (2019) Realisierung einer mobilen Anwendung zur Erfassung von Stress. Bachelor thesis, Ulm University.

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Abstract

Immer mehr Menschen geben an, dass das allgemeine Stresslevel im Vergleich zu vor 15 Jahren gestiegen ist. 21% der 18 bis 39 Jährigen geben an, unter einer extremen Stressbelastung zu stehen. Mehr als 60% der Menschen in Deutschland fühlen sich häufig oder manchmal gestresst. Personen in Deutschland mit häufiger Stressbelastung geben an, oft unter Erschöpfung, Rückenschmerzen oder Schlafstörungen zu leiden. Das Ziel einer Person sollte sein, negativen Stress zu reduzieren. Doch müssen erst die individuellen Stressquellen einer Person erkannt werden, um sie dann bekämpfen zu können. Das Stresslevel kann stündlich unterschiedlich stark ausgeprägt sein und von vielen verschieden Faktoren abhängig sein, z.B. von der Umgebungslautstärke. Track Your Stress ist ein Forschungsprojekt, was darauf abzielt, das individuelle Stresslevel einer Person zu erfassen. Mit den Daten soll es möglich sein, dem Nutzer einen Überblick darüber zu geben, wie das individuelle Stresslevel mit dem Tagesablauf in Verbindung steht. Eine Android Applikation soll dem Nutzer mit der Visualisierung der Daten von vom Nutzer ausgefüllten Fragebögen helfen, Zusammenhänge zwischen dessen Stresslevel und seinen täglichen Aktivitäten zu sehen. Die Arbeit stellt hierzu zunächst verwandte Arbeiten vor und definiert die Anforderungen für eine solche Applikation auf. Danach gibt sie einen Überblick über die gewählte Architektur, die für die Realisierung der Applikation notwendig sind. Anschließend werden einige ausgewählte Implementierungsaspekte dargelegt. Danach wird die entstandene Applikation detailliert vorgestellt und die Funktionen aus Nutzersicht ausführlich dargelegt. Am Ende der Arbeit wird die Applikation mit den vorher definierten Anforderungen verglichen und ein Ausblick über zukünftige Anwendungsgebiete oder Zusatzfunktionen gegeben.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: DBIS Research > Master and Phd-Thesis
Divisions: Faculty of Engineering, Electronics and Computer Science > Institute of Databases and Informations Systems > DBIS Research and Teaching > DBIS Research > Master and Phd-Thesis
Depositing User: Ruediger Pryss
Date Deposited: 21 Nov 2019 00:31
Last Modified: 21 Nov 2019 00:31
URI: http://dbis.eprints.uni-ulm.de/id/eprint/1831

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