Kurashvili, Imin (2020) Konzeption und Realisierung einer mobilen Anwendung zum Tracking des Herzalters am Beispiel von Android. Bachelor thesis, Ulm University.
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Abstract
Herz-Kreislauf-Erkrankungen sind seit Jahren die häufigste Todesursache in Deutschland. Unter diesem Sammelbegriff stecken eine Vielzahl von Erkrankungen. Oftmals begünstigen und erzeugen Krankheiten, andere weitaus gefährlichere Erkrankungen. Viele Personen erkennen die negativen Anzeichen einer Erkrankung nicht, oder sehen sie nicht als bedrohlich an. Das Kleinreden von, diesen im Vorfeld bekannten, Problemen kostet vielen Menschen das Leben. Viele Tode könnten vermieden werden, wenn die Informationen, die schon seit Jahrzehnten bekannt sind, einfach zugänglich und jedem Menschen bekannt wären. Mit verschiedenen Algorithmen und Risikofaktoren haben Forscher schon vor Jahren eine Möglichkeit geschaffen, das Risiko an einer Herz-Kreislauf-Erkrankung zu leiden, auszurechnen. Diese Informationen kann man jedem leicht zugänglich machen, indem man sie über ein Medium verteilt, welches bei fast jeder Person in der Hosentasche steckt. In Deutschland gibt es fast 60 Millionen Smartphone Nutzer. Mit einer leicht verständlichen App, kann man somit fast alle Risikogruppen abdecken und hat gleichzeitig noch die Möglichkeit durch Benachrichtigungen die Personen immer wieder daran zu Erinnern, sich sein Risiko ausrechnen zu lassen. Um diese App populärer zu machen und so möglichst viele Personen zu erreichen, wird das Herzalter eingeführt. In dieser Arbeit wird ein Konzept für eine App aufgestellt, die das Herzalter ausrechnet. Es wird auf die nötigen Eingabedaten, Anforderungen zur Funktionalität und mögliche Verbesserungen eingegangen. Mit dem QRISK3 Algorithmus wird die App realisiert und die verschiedenen Funktionen werden ausführlich erklärt. Dieser Prototyp wird für Android erstellt.
Item Type: | Thesis (Bachelor) |
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Subjects: | DBIS Research > Master and Phd-Thesis |
Divisions: | Faculty of Engineering, Electronics and Computer Science > Institute of Databases and Informations Systems > DBIS Research and Teaching > DBIS Research > Master and Phd-Thesis |
Depositing User: | Ruediger Pryss |
Date Deposited: | 16 Oct 2020 16:25 |
Last Modified: | 16 Oct 2020 16:25 |
URI: | http://dbis.eprints.uni-ulm.de/id/eprint/1954 |