Eine Analyse zeitabhängiger Daten zur prädiktiven Instandhaltung von Werkzeugen in der Herstellung pressgehärteter Bauteile

Hörmann, Nadine (2020) Eine Analyse zeitabhängiger Daten zur prädiktiven Instandhaltung von Werkzeugen in der Herstellung pressgehärteter Bauteile. Masters thesis, Ulm University.

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Abstract

Die Einleitung dieser Masterarbeit gibt zunächst eine erste allgemeine Motivation zum Thema, verortet die vorliegende Arbeit in der Wissenschaft und definiert die Forschungsfragen eingehend. Im theoretischen Teil wird ein Überblick über wissenschaftliche Methoden im Bereich der Time Series Analysis und zur möglichen Lösung der Forschungsfragen gegeben. Die Bewertung der Methoden für die Forschungsfragen liefert die Grundlage für die Auswahl der im praktischen Teil angewandten Methoden. Der theoretische Teil schließt mit einer kurzen, möglichst allgemein gehaltenen Vorstellung der Gesamtmethode zur Lösung der Forschungsfragen ab. Die Überleitung in den praktischen Teil der Arbeit liefert die Zielsetzung. Hier wird das Ziel der Arbeit erstmals detailliert in Verbindung mit dem Anwendungsfall beschrieben. Der Aufbau des praktischen Teils richtet sich nach dem CRISP-DM-Prozess, das In Kapitel 2.5.1 vorgestellt wird.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: DBIS Research > Master and Phd-Thesis
Divisions: Faculty of Engineering, Electronics and Computer Science > Institute of Databases and Informations Systems > DBIS Research and Teaching > DBIS Research > Master and Phd-Thesis
Depositing User: Ruediger Pryss
Date Deposited: 13 Oct 2020 16:58
Last Modified: 13 Oct 2020 16:58
URI: http://dbis.eprints.uni-ulm.de/id/eprint/1960

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