Vergleich der Business Intelligence Plattformen SAS und R zur Analyse von klinischen Studiendaten

Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit dem Vergleich der Business Intelligence Plattformen SAS und R im Hinblick auf die Eignung für die Analyse von klinischen Studiendaten. Da Revolution Analytics seit einiger Zeit eine eigene R Version mit dem Namen Revolution R vertreibt, wird die Sprache R, bisher hauptsächlich im Forschungsumfeld eingesetzt, nun für Unternehmen interessant. Neben dem Vergleich zwischen SAS und R, wird hier geprüft, ob sich Revolution R besser für diesen Bereich eignet als die Open Source Variante von R. Für einen möglichst nachvollziehbaren Vergleich wird AHP (Analytic Hierarchy Process), eine Methode aus der Entscheidungstheorie angewendet, bei der einzelne Anforderungen paarweise gewichtet und bewertet werden. Bei der Gegenüberstellung stellen sich große konzeptionelle Unterschiede zwischen SAS und R heraus, so dass viele Aufgabenstellungen zwar mit beiden Tools möglich sind, diese aber auf unterschiedliche Weisen gelöst werden müssen. Im Gesamtvergleich bleibt Revolution R knapp hinter SAS, aber vor Open Source R. Trotzdem zeigt R seine Stärken in einigen Bereichen wie beispielsweise der Grafikerstellung. So wird festgestellt, dass auch wenn R in der Gesamtwertung knapp hinter SAS landet, sich dieses Tool prinzipiell gut zur Auswertung von klinischen Studiendaten eignet und sich je nach Schwerpunkt des Unternehmens auch durchaus lohnen kann.