Arndt, Lena (2018) Adaptierung von DRM-Konzepten für digitale Fragebögen. Masters thesis, Ulm University.
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Abstract
Fragebögen sind im Allgemeinen ein mächtiges und effizientes Instrument zur Erhebung strukturierter Daten. Der fast ausschließlich papierbasiert stattfindende Einsatz der Fragebögen impliziert unter anderem die Schwachstellen der einfachen und verlustfreien Vervielfältigung dieses papierbasierten Gedankenguts und der Verarbeitungsprozesse der erhobenen analogen Daten. Weiter gewinnen mobile Anwendungen, im Speziellen für die Erhebung strukturierter Daten primär in Forschungsszenarien, wie beispielsweise für Studien in der Psychologie und Medizin, an Wichtigkeit. Hieraus resultiert die Relevanz des Darbietens von digitalen Fragebögen auf mobilen Endgeräten. Weiter impliziert dies die Notwendigkeit, der einfachen Verbreitung und Vervielfältigung von digitalen Inhalten entgegenzuwirken und einen adäquaten Güterschutz zu entwickeln.
So wird in vorliegender Arbeit ein im Konzept entwickeltes Digital Rights Management System für die Lizenzierung, Verwaltung, Verteilung und Vergütung von digitalen Fragebögen vorgestellt. Die seitens des Fragebogenentwicklers der mobilen Anwendung bereitgestellten Fragebögen können vom Konsumenten ohne Internetverbindung, und demnach ortsunabhängig, ausgeführt werden. Das umgesetzte Businessmodell "try-before-buy" erlaubt dem Konsumenten die Fragebogennutzung bei anschließender Vergütung von lediglich den Datensätzen, die als relevant eingestuft wurden. Aufgrund der Annahme eines nicht-vertrauenswürdigen Nutzers, wird weiter die generierte Lizenz serverseitig verwaltet und clientseitig durch einen Token repräsentiert.
Item Type: | Thesis (Masters) |
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Subjects: | DBIS Research > Master and Phd-Thesis |
Divisions: | Faculty of Engineering, Electronics and Computer Science > Institute of Databases and Informations Systems > DBIS Research and Teaching > DBIS Research > Master and Phd-Thesis |
Depositing User: | M.Sc. Johannes Schobel |
Date Deposited: | 07 Jan 2019 15:06 |
Last Modified: | 07 Jan 2019 15:06 |
URI: | http://dbis.eprints.uni-ulm.de/id/eprint/1710 |