Design and Implementation of a Generic Chatbot System in the Healthcare Domain

Die Anzahl an Ärzten und medizinischem Fachpersonal ist in vielen Regionen zu gering um die Bevölkerung ausreichend zu versorgen. Eins der größten Probleme ist die Beschaffung von Informationen über Symptome und Krankheiten und wie man sie behandeln kann. Diese Problematik besteht nicht nur in unterentwickelten Ländern, sondern auch für Deutschland wird von Experten, wie Prof. Dr. Frank Ulrich Montgomery, Präsident der Bundesärztekammer (BÄK), ein Ärztemangel prognostiziert. Dieser tritt aufgrund des demografischen Wandels und einer zu geringen Anzahl an neuen Ärzten auf. Um diesen Umstand zu bekämpfen wird eine alternative Möglichkeit zur Informationsbeschaffung benötigt. Ziel dieser Arbeit ist die Konzeption und Implementierung eines Chatbot Systems, dass verschiedene Chatbots, die künstliche Intelligenz verwenden, verwaltet. Diese sollen in Zukunft medizinisches Wissen und beratende Fähigkeiten besitzen. Das System kann Nutzer speichern, diese mit den Chatbots kommunizieren lassen und ist in der Lage mehrere Chatbots simultan zu konfigurieren. Das System bietet die Möglichkeit Nachrichtenverläufe zur späteren Analyse und Verbesserung der Chatbots zu speichern. Da Daten im System sensibel sein können bietet es eine sichere Speicherung der Daten und nur begrenzten Zugang je nach Nutzerrolle. Dieses Projekt ist die Grundlage eines Systems welches im Gesundheitswesen arbeitet. Es ist in der Lage mit Wissen ausgestattet und an Frontends angeschlossen zu werden. Im Anschluss daran ist es in der Lage Informationen bereitzustellen und sowohl bei körperlichen als auch psychischen Problemen beratend tätig zu sein. Gleichzeitig sind sensible Nutzerdaten sicher gespeichert und anonyme Nachrichtenverläufe können von medizinischen Experten zur Analyse und Verbesserung der Chatbots genutzt werden.